
Microsoft จดสิทธิบัตร machine learning อ่านการเล่น เพื่อฝัง ads ในจังหวะที่ 'รบกวนน้อย'
สิทธิบัตรอธิบายระบบที่เรียนรู้พฤติกรรมการเล่น เพื่อเลือกจังหวะใส่โฆษณาที่ 'รบกวนน้อยสุด'
Microsoft ยื่นขอสิทธิบัตรระบบโฆษณาในเกมที่ใช้ machine learning
เอกสารสิทธิบัตรชื่อ “Contextually Aware Management of Interactive Software Application Access” ยื่นในเดือนเมษายนและเผยแพร่โดย USPTO เมื่อ 3 กันยายน ระบุแนวทางการแทรกโฆษณา (ads) ลงในเกมโดยพยายามหาช่วงเวลาที่ผู้เล่นจะไม่รู้สึกรบกวนหรือเกิดประสบการณ์เชิงลบ
หลักการทำงานคร่าวๆ
- ระบบจะเก็บข้อมูลสถานะเกม เช่น การเปิดเมนูบันทึก การจบรอบ การเปลี่ยนชุดเกราะ หรือการที่ผู้เล่นอยู่ในพื้นที่ปลอดภัย เพื่อเลือกจังหวะแทรก ads
- ใช้ machine learning วิเคราะห์ข้อมูลภาพ เสียง และสถานะเกม เพื่อเรียนรู้ว่าเหตุการณ์ใดบ่งชี้ว่าผู้เล่นไม่ค่อยถูกรบกวน
- มีแนวคิดให้ผู้เล่นได้ 'เครดิต' เมื่อดูโปรโมชัน เพื่อนำไปเลื่อนเวลาการขึ้น ads ครั้งต่อไป หรือสามารถดูโฆษณาเพิ่มเพื่อแลกรับเครดิตเพิ่มเติม
การปรับจังหวะตามบริบทและผู้เล่น
สิทธิบัตรระบุว่าอาจหลีกเลี่ยงการขึ้นโฆษณาในช่วง "rare event" หรือช่วงที่มีความตื่นเต้นสูง เช่น การได้ไอเท็มหายาก การทำทริกของนักสตรีมมิ่ง หรือช่วงที่ผู้เล่นกำลังรันสปีดรัน ระบบอาจใช้ข้อมูลประวัติการเล่นมาปรับให้ละเอียดขึ้นตามเวลาที่ผ่านมา
ผลกระทบและบริบทอุตสาหกรรม
แนวคิดนี้ต่อเนื่องกับการทดลองของ Microsoft ในการให้บริการสตรีมเกมแบบมีโฆษณา และแนวโน้มของบริษัทเกมอื่นอย่าง EA ที่ทดลองป้ายโฆษณาในเกม ทั้งหมดสะท้อนการมองหาช่องทางหารายได้เพิ่มเติมแม้กับเกมที่ขายเป็นแพ็กหรือมีบริการสมัครสมาชิก
แม้ระบบจะพยายามลดการรบกวน แต่การใช้ machine learning เพื่อเฝ้าดูพฤติกรรมการเล่นและช่วงความสนใจของผู้เล่นก็ยกประเด็นเรื่องความเป็นส่วนตัวและการมอนิเตอร์ขึ้นมาเป็นข้อกังวล
เอกสารต้นฉบับ
ผู้สนใจสามารถอ่านข้อความสิทธิบัตรฉบับเต็มและรายละเอียดเพิ่มเติมจากแหล่งที่เผยแพร่ เช่น USPTO หรือสรุปจากสำนักข่าวเกมที่อ้างถึงเอกสารฉบับ PDF
รีวิวจากผู้ใช้จริง
รีวิวทั้งหมด: (/0)
ดูรีวิวทั้งหมด


















