ร่างกฎหมายที่ใช้ AI สร้างก่อปัญหาในสภา

รายงานจาก Politico ระบุว่า สำนักงาน US House Office of Legislative Counsel (OLC) กำลังเผชิญกับจำนวนร่างกฎหมายที่เขียนด้วย AI เพิ่มขึ้น ซึ่งเต็มไปด้วยคำผิด การอ้างอิงกฎหมายผิด และข้อบกพร่องเชิงเทคนิคที่ต้องใช้ทนายของสำนักงานแก้ไขมากกว่าการร่างใหม่เอง

สาเหตุของข้อผิดพลาด

เจ้าหน้าที่หลายรายบอกว่า สำนักงานตัวแทนใช้เครื่องมือ AI ทั่วไป เช่น ChatGPT และ Claude ในการร่างข้อเสนอ ทำให้ร่างกฎหมายมักพลาดความละเอียดที่สำคัญ เช่น การจำแนกประเภทมาตรการทางการคลังว่าควรเป็น tax credit, tax deduction, tax exclusion หรือ grant ซึ่งผลต่างกันมากเมื่อกฎหมายถูกตีความ

นอกจากนี้ AI บางครั้งตีความคำว่า "state" แค่ 50 รัฐ ทำให้ District of Columbia และชนเผ่าพื้นเมือง (tribal nations) ถูกตัดออกจากโปรแกรมของรัฐบาลกลาง และยังมีรายงานว่า AI อ้างอิงบทบัญญัติกฎหมายก่อนหน้าแบบผิดพลาด (incorrect citations)

ผลกระทบต่อกระบวนการทางนิติบัญญัติ

ปัญหาเหล่านี้ทำให้ทนายของ OLC ต้องใช้เวลาในการตรวจแก้และเขียนร่างใหม่มากขึ้นกว่าที่จะถ้าผู้ช่วยร่างคนทำเอง และความสะดวกจากการใช้ AI ยังทำให้เจ้าหน้าที่บางคนไม่ได้เรียนรู้ประเด็นเชิงนโยบายอย่างลึกซึ้งเหมือนเดิม เพราะพึ่งพา AI ในการร่างข้อเสนอ

มาตรการรับมือของ OLC

เพื่อจัดการภาระงานที่เพิ่มขึ้น OLC กำลังทดลองใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพภายในสำนักงาน โดยมีทีมงานพัฒนาชุดเครื่องมือชื่อ 'Comparative Print Suite' ซึ่งช่วยให้เห็นภาพว่าข้อเสนอจะเปลี่ยนแปลงกฎหมายปัจจุบันอย่างไร ต่างจากเครื่องมือ AI ทั่วไป ตรงที่ถ้ามีจุดที่ระบบไม่แน่ใจว่าต้องแก้ตรงไหน มันจะคืนค่าเป็น error แทนที่จะสร้างคำตอบมั่ว (hallucinations) แล้วปล่อยให้เข้าไปในร่างกฎหมาย

ความท้าทายและสมดุล

เหตุการณ์นี้สะท้อนความขัดแย้งระหว่างความต้องการประสิทธิภาพจาก AI กับความเสี่ยงของความไม่ถูกต้องในงานทางกฎหมาย ที่อาจมีผลกระทบใหญ่เมื่อนำไปสู่การบังคับใช้จริง นอกจากนี้ยังชี้ให้เห็นว่าการใช้ AI แบบไม่ระมัดระวังอาจลดการเข้าใจเชิงลึกของผู้ร่างกฎหมายเอง