
Nielsen ใช้ wearable เพิ่มความแม่นยำของเรตติ้งในยุค streaming
เพิ่มข้อมูลจาก smart-watch และอัปเดต machine learning เพื่อลดการเบ้ไปที่กลุ่มผู้สูงอายุ
Nielsen ขยายการเก็บข้อมูลเรตติ้งด้วย wearable
เพื่อรับมือกับความยุ่งยากในการวัดผู้ชมที่เกิดจากยุค streaming, Nielsen ประกาศเพิ่มฟีเจอร์และแหล่งข้อมูลใหม่ก่อนฤดูกาลทีวีช่วงใบไม้ร่วง โดยหนึ่งในความเปลี่ยนแปลงสำคัญคือการนำข้อมูลจากอุปกรณ์แบบ smart-watch ของผู้เข้าร่วม panel เข้ามาใช้ในข้อมูล co-viewing
จุดเด่นของการอัปเดต
- ตั้งแต่วันที่ 31 สิงหาคม ข้อมูล co-viewing จะรวมข้อมูลจากอุปกรณ์ PPM Wearables ที่ผู้เข้าร่วม panel สวมข้อมือในบ้าน โดยอุปกรณ์เหล่านี้ฟังสัญญาณเสียงจากฉากทีวีและรายการต่างๆ
- Nielsen ระบุว่าผู้สวมอุปกรณ์จะไม่ต้องผ่านขั้นตอนการ log in แบบเดิม ทำให้การเก็บข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติมากขึ้น
- บริษัทขยายการใช้ข้อมูล Device and Account Sharing (DASH) ของ Advertising Research Foundation (ARF) และจะใช้ประมาณการ DASH เวอร์ชันใหม่ที่อ้างอิงการสำรวจล่าสุด
- จะมีการใช้ข้อมูลจากอีกสองการสำรวจเพื่อประเมินจำนวนครัวเรือนที่พูดภาษาสเปนในกลุ่ม panel ให้ชัดขึ้น
- มีการอัปเดตเครื่องมือ machine learning ที่ประมวลผลข้อมูลจากผู้ให้ข้อมูลหลายรายเพื่อประเมินสัดส่วนประชากรของแต่ละครัวเรือน เป้าหมายเพื่อหลีกเลี่ยงการเบ้ไปที่ผู้ชมกลุ่มอายุมาก
ความท้าทายและผลกระทบ
การปรับตัวนี้สะท้อนความพยายามของ Nielsen ที่จะรักษาตำแหน่งมาตรฐานของวงการวัดเรตติ้งในช่วงที่พฤติกรรมการดูเปลี่ยนไปตามแพลตฟอร์ม streaming มากขึ้น แม้การเก็บข้อมูลผ่านอุปกรณ์สวมใส่อาจถูกมองว่ารุกล้ำความเป็นส่วนตัวของผู้เข้าร่วม panel แต่ถ้าทำให้ข้อมูลเชื่อถือได้มากขึ้น บริษัทอื่นๆ อาจเดินตามแนวทางเดียวกัน
สรุปคือ การผสมผสานข้อมูลจาก PPM Wearables, การปรับ DASH และการอัปเดต machine learning ถูกนำมาใช้เพื่อให้ตัวเลขผู้ชมใกล้เคียงความเป็นจริงมากขึ้นในสภาพแวดล้อมที่การดูทีวีกระจัดกระจายและซับซ้อนกว่าเดิม
รีวิวจากผู้ใช้จริง
รีวิวทั้งหมด: (/0)
ดูรีวิวทั้งหมด


















