Ground Truth: กล่องติดจักรยานที่แปลงข้อมูลค่าเช่าให้เป็นแรงต้านจริงบนท้องถนน

Justin Blinder ศิลปินและนักเทคโนโลยีจาก Brooklyn สร้างโปรเจกต์ชื่อ Ground Truth เพื่อสื่อว่า ราคาที่อยู่อาศัยที่พุ่งสูงกำลังทำให้การใช้ชีวิตในเมืองหนักขึ้นกว่าเดิม อุปกรณ์เป็นกล่องสีเทาที่ติดกับหน้า fork ของจักรยานและปรับความต้านทานการปั่นให้เปลี่ยนตามความสามารถในการจ่ายค่าเช่าของละแวกนั้น

ไอเดียและจุดเริ่มต้น

ไอเดียเกิดขึ้นตอนที่ Blinder ถูกปลดจากงานและหันมาส่งอาหารในเมือง เขาสังเกตความต่างของย่านใกล้กันที่ให้ความรู้สึกแตกต่างทั้งด้านเศรษฐกิจและจิตวิทยา รวมทั้งระดับความสูงของพื้นที่ที่ส่งผลต่อความน่าสนใจและราคาที่อยู่อาศัย ความคิดนี้พัฒนาไปเป็นแนวคิดที่จะนำตัวเลขเชิงเศรษฐกิจกลับมาเป็นประสบการณ์ทางกายภาพที่ผู้คนสัมผัสได้บนถนน

ฮาร์ดแวร์และการทำงาน

แทนที่จะเจาะระบบอิเล็กทรอนิกส์ของจักรยาน Blinder เลือกสร้างกลไกภายนอกที่ทำงานร่วมกับระบบเบรกหน้า เขาใช้ ESP32-S3 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์, โมดูล GPS, เซอร์โวมอเตอร์แรงบิดสูงที่ควบคุมการหมุนได้แม่นยำ และเครื่องอ่าน SD card สำหรับเก็บชุดข้อมูลไว้ภายใน ตัวอุปกรณ์ไม่ส่งข้อมูลออกและไม่บันทึกตำแหน่งผู้ขี่ ทำงานแบบออฟไลน์ทั้งหมด

ข้อมูลที่ใช้

ความท้าทายหลักคือการเลือก dataset ที่เหมาะสม Blinder เลือกใช้ข้อมูลจาก American Community Survey ชุด Rent Burden เพื่อวัดสัดส่วนรายได้ของครัวเรือนที่จ่ายค่าเช่าและสาธารณูปโภค เขาใช้สองมาตรวัด ได้แก่ สัดส่วนค่าเช่าเฉลี่ยของรายได้ และร้อยละของครัวเรือนเช่าที่ใช้รายได้เกินครึ่งไปกับค่าเช่า จากนั้นมอบค่าแรงเบรกให้กับแต่ละ census block group ตามค่านี้

ผลทดสอบและทิศทางในอนาคต

การทดสอบพบความแตกต่างที่น่าสนใจ ย่านที่มีอาคารสาธารณะหรือที่อยู่อาศัยของเมือง เช่น อาคารที่ดูแลโดย NYCHA ตัวจักรยานกลับปั่นได้เร็วกว่าบางย่านหรูซึ่งมีเงื่อนไขทางกฎหมายให้มีห้องเช่าราคาถูกอยู่ในโครงการด้วย สถานการณ์นี้ทำให้เห็นว่าการตัดสินว่า "ที่ไหนเอื้อต่อการเช่า" อาจไม่ได้ชัดเจนเสมอไป

Blinder วางแผนจะพัฒนาโปรเจกต์ให้โต้ตอบมากขึ้น เช่น เปิดให้ผู้ขี่มีส่วนร่วมระหว่างการขี่ หรือผนวก dataset อื่นเพื่อสะท้อนประเด็นเมืองและสังคมที่ต่างกัน เขายังระมัดระวังเรื่องกฎหมาย จึงยังไม่จัดกิจกรรมขี่เป็นกลุ่มด้วยจักรยาน Citi Bike โดยตรงมากนัก

สรุปคือ Ground Truth พยายามท้าทายสมมติฐานเกี่ยวกับความสามารถในการจ่ายที่อยู่อาศัย โดยแปลงตัวเลขทางเศรษฐกิจให้กลายเป็นความรู้สึกทางกายภาพที่คนสัมผัสได้บนถนน