
นักวิจัย Microsoft ทำ LLM ด้วยแพะใน Age of Empires 2 เพื่อท้าทายความคิดว่า 'LLMs เหมือนมนุษย์'
งานสาธิตสุดตลกแต่มีประเด็น — อย่าฟันธงว่า LLMs เหมือนมนุษย์เพราะถูกเทรนด้วยภาษา
นักวิจัย Microsoft สาธิต LLM ด้วยแพะใน Age of Empires 2
การที่โมเดลภาษาอย่าง ChatGPT สามารถตอบเป็นภาษาธรรมชาติได้ ทำให้บางคนเริ่มตั้งคำถามว่า โมเดลภาษาใหญ่ LLMs อาจมีความรู้สึกหรือความเป็นมนุษย์ได้หรือไม่ ซึ่งเรื่องนี้ยังเป็นประเด็นถกเถียงกันมากและมีเหตุผลมากมายที่ชี้ว่าปัจจุบัน AIs ยังไม่เป็น conscious และไม่น่าจะเป็นในอนาคต
แนวคิดและจุดประสงค์ของการทดลอง
Adrian de Wynter นักวิจัยด้าน AI ของ Microsoft เลือกแสดงประเด็นนี้ด้วยการสร้างเครือข่ายประสาทเทียมภายในเกม Age of Empires 2 โดยใช้วัตถุในเกมเป็นตัวแทนข้อมูลและใช้แพะเป็นบิต ซึ่งจุดประสงค์ไม่ใช่ความสามารถทางเทคนิคเพียงอย่างเดียว แต่เป็นการตั้งคำถามเชิงปรัชญาและวิธีคิด: เรากำลังมองพฤติกรรมของระบบอย่างเป็นกลางหรือถูกชี้นำด้วยรูปแบบอินพุตที่เป็นภาษา?
วิธีทำแบบง่ายแต่ชวนคิด
ใน editor ของเกม Age of Empires 2 เขาสร้างวงจร NOT AND และ perceptron แบบ 1-bit โดยใช้พื้นหญ้าแทนค่า 0 สะพานแทนค่า 1 และแพะเป็นตัวแทนบิต การออกแบบคล้ายกับผลงานที่คนเคยทำใน Minecraft ด้วย redstone แต่ de Wynter ต้องการใช้งานใน Age of Empires 2 เพราะเป็นตัวเลือกที่ไม่ค่อยชัดเจนและช่วยเน้นประเด็นการรับรู้ของผู้สังเกต
มี GIF และวิดีโอสาธิตการทำงานของวงจรเหล่านี้บนหน้า GitHub ของเขา ซึ่งมองเผินๆ แล้วจะดูงงและไร้ความเกี่ยวข้องกับภาษาธรรมชาติ — นี่แหละคือข้อพิสูจน์เชิงภาพที่เขาต้องการนำเสนอ
ข้อสรุปและข้อเตือนใจ
de Wynter ระบุว่าเป้าหมายคือเตือนให้เราหยุด anthropomorphise หรือตีความเป็นมนุษย์กับระบบง่ายเกินไป เขาแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์เชิงคณิตศาสตร์ของน้ำหนักและการคำนวณสามารถสร้างพฤติกรรมที่ดูเหมือนมนุษย์ได้แม้ฐานการทำงานจะเป็นสิ่งที่ไม่เกี่ยวกับภาษาเลย
เขายังระบุว่าจากการรีวิวบทความวิชาการกว่า 300 ชิ้นในสองปีที่ผ่านมา หลายงานเริ่มจากสมมติฐานว่า LLMs มีลักษณะคล้ายมนุษย์ ซึ่งอาจนำไปสู่การตีความผลวิจัยผิดพลาดได้ ดังนั้นแทนที่จะสมมติ เราควรออกแบบการทดลองที่มองระบบตามความเป็นจริงของมัน
เอกสารและแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
รายละเอียดการทดลองและข้อถกเถียงอยู่ในเอกสารชื่อ 'If LLMs Have Human-Like Attributes, Then So Does Age of Empires II' ที่ลงไว้บน arXiv และมีตัวอย่างโค้ดกับวิดีโอสาธิตบนหน้า GitHub ของ Adrian de Wynter
อ่านเอกสาร: arXiv
ตัวอย่างและวิดีโอ: GitHub ของ Adrian de Wynter
รีวิวจากผู้ใช้จริง
รีวิวทั้งหมด: (/0)
ดูรีวิวทั้งหมด


















